Capacidades analíticas y gobernanza de datos en la administración pública como paso previo a la introducción de la inteligencia artificial

Abstract

Capacidades analíticas y gobernanza de datos en la administración pública como paso previo a la introducción de la inteligencia artificial

Para afrontar los retos asociados a la denominada revolución 4.0 y la transformación digital, resulta crítico repensar las capacidades con las que cuentan las organizaciones públicas. Entre dichas capacidades destacan especialmente las asociadas a la gestión y al análisis de datos. El artículo propone aportar evidencias y reflexiones a este debate, tanto a nivel teórico como aplicado. Para ello se desarrolla un marco conceptual a través de dos enfoques clave: el de las capacidades analíticas, centrando la atención a nivel organizativo y sistémico, y el de la gobernanza de datos. Con el marco analítico integrado se desarrolla el estudio de caso del Ayuntamiento de Barcelona. Este caso incluye diferentes iniciativas que permiten aportar evidencias y argumentos tanto sobre los logros como sobre los retos pendientes. Entre los hallazgos que surgen del análisis cabe destacar la importancia de la estrategia asociada a un liderazgo político y directivo, así como la importancia de la configuración organizativa y el establecimiento de roles y responsabilidades de los diferentes actores implicados. Adicionalmente se destaca la necesidad de establecer nuevos modelos de relación con el entorno para generar inteligencia institucional compartida, asociada a procesos de aprendizaje e innovación abiertos. Las conclusiones permiten destacar la validez de esquemas analíticos que integren la gobernanza de datos con el desarrollo de capacidades analíticas y que permitan potenciar el papel de las administraciones públicas ante los retos de futuro. En clave aplicada se aportan lecciones aprendidas en relación con el liderazgo organizativo de los procesos de transformación de las organizaciones públicas. Se presta especial atención al diseño de la unidad central de gobernanza de datos, que combina la centralización a nivel conceptual y estratégico y la descentralización a nivel operativo, involucrando tanto a actores internos como externos.